宋弋戈 李晨蕾 吴佳欣 高丽慧(河北农业大学商学院 河北保定 071001) 摘 要:在能源制约、环境污染的大背景下,新能源汽车快速发展。本研究主要采用文献调查法、层次分析法,基于“需求侧”展开对我国华北地区新能源汽车消费者认知的分析,对指导新能源汽车的生产具有重要意义。 关键词:新能源汽车;华北地;需求侧;消费者认知 一、新能源汽车市场背景与研究意义 随着中国汽车保有量的不断增加,雾霾日益加重,新能源汽车受到越来越多的关注。我国政府把发展新能源汽车作为解决能源及环境问题、实现可持续发展的重大举措,各汽车生产企业也将新能源汽车作为抢占未来汽车产业制高点的重要战略方向。但是因为受制于成本、技术、质量及性能等多种因素,使得消费者对新能源汽车接受度并不高,因此研究消费者购买驱动因素具有重要的意义。 华北地区既是我国政治、文化交流中心,又是一个经济高速发展的地区,地形与交通情况复杂、矛盾集中。就经济而言,长期以来依靠资源消耗增加产值的企业成为华北地区经济的主导,能源汽车的发展作为必然趋势对于华北地区的发展意义非凡。但是从绝对产量的角度来看,新能源汽车要想在华北汽车市场实现大规模市场化还有很长的路要走。 二、华北地区新能源汽车消费者认知调查问卷分析 1.消费者情况分析 通过对华北地区2712名新能源汽车的潜在消费者的问卷调查,分析得到以下结果。国家出台的相关政策在很大程度上会影响消费者的购买欲望,在新购置新能源汽车时,关注购车财政补贴的有2100人,占总人数的77.42%;新能源汽车的价格也是影响消费者购买欲望的重要因素,69.91%的消费者在购置新能源汽车时关注价格,他们的目标价格主要集中在20~65万之间;45.58%的消费者关注新能源汽车的最高时速,他们希望新能源汽车的最高时速能够达到160~180(km/h),使用年限在8~12年的新能源汽车受到47.94%的消费者的欢迎;充电/充气成本较低的新能源汽车得到86.37%的消费者认可;66.34%的消费者希望新能源汽车的行车噪音能够控制在40~60分贝;81.37%的消费者希望新能源汽车减少有害气体的排放;37.26%的消费者对新能源汽车的安全性感到担忧。 2.消费者认知情况层次分析 现在我们用层次分析法对于我国华北地区新能源汽车符合消费者需求进行分析,我们根据国家政策补助对于里程均为300公里的四款典型氢燃料电池汽车、混合动力车、纯电动汽车、燃气汽车进行决策分析,其中的决策变量为政策补助、最高时速、平均价位、使用年限、充电/充气成本、噪声、污染、安全。 (1)数据处理。在进行层次分析法之前我们将对数据进行处理,本题我们可以清楚的看到决策变量有8种,其中,我们将使用年限、充电/充气成本、噪声、污染、安全这5种根据调查数据(如图)进行简单的计算(由于是正互反矩阵,其计算步骤简单)归为一种新的决策“性能”,这样就完成了数据处理,使决策变量减少为4种。 根据网上数据搜集整理,对各种汽车的分析如下: 政策补助(万) 最高时速(km/h) 平均价位(万) 性能 使用年限 充电/充气成本 噪声 污染 安全 氢燃料电池汽车 5.5 180 30~85 短 低 0 0 混合动力车 2.4 160 20~100 长 0 低 小 较好 纯电动汽车 4.4 80 5~20 短 低 低 0 差 燃气汽车 0.25 160 7~20 长 低 中 中 好 首先对性能中的各部分因素进行分析整理,计算出四部分因素整合到一起后对四种新能源汽车所占的权重: 性能 使用年限 充电/充气成本 噪声 污染 安全 氢燃料电池汽车 2 1 3 5 4 混合动力车 3 3 2 3 3 纯电动汽车 2 1 2 5 1 燃气汽车 3 1 1 1 5 再将政策补助,最高时速,平均价位,性能为考虑因素,进行测此分析,计算权重: 政策补助(万) 最高时速(km/h) 平均价位(万) 性能 氢燃料电池汽车 5.5 9 7 0.2775 混合动力车 2.4 8 6 0.2832 纯电动汽车 4.4 4 1 0.1792 燃气汽车 0.25 8 1 0.2601 (2)构建层次模型。第一层:目标层,这一层仅有一个元素,这个元素是决定问题分析的关键;第二层:准测层,本层我们设置了4个元素,他们包括政策补助、最高时速、平均价位、性能;第三层:措施层,这一层为消费者提供了选择并体现了我国华北地区对于新能源汽车的认知程度。
(3)构造矩阵。我们根据对2712人进行的问卷调查,用数据清楚的了解到华北地区消费者对于新能源汽车的认知程度,并用数学体现出来他们的权重,并建立建立如下判断矩阵A:
方法与求目标层与决策层的权向量方法相同,查询每种汽车性能,使用时长等各种因素,出判断矩阵如下: C1: C2: C3: C4: (4)计算一致性指标公式:,, 查表确定相应的平均随机一致性指标R.I. 据判断矩阵不同阶数查下表,得到平均随机一致性指标R.I.。例如,对于4阶的判断矩阵,查表得到R.I.=0.89 表2 平均随机一致性指标R.I.表(1000次正互反矩阵计算结果) 矩阵阶数 1 2 3 4 5 6 7 8 R.I. 0 0 0.52 0.89 1.12 1.26 1.36 1.41 矩阵阶数 9 10 11 12 13 14 15 R.I. 1.46 1.49 1.52 1.54 1.56 1.58 1.59
计算一致性比例C.R. 公式: 当C.R.<0.1时,认为判断矩阵的一致性是可以接受的,C.R.>0.1时,认为判断矩阵不符合一致性要求,需要对该判断矩阵进行重新修正。 用matlab计算准则层对目标层以及决策层对准则层的权向量,最后求出各种新能源汽车在我们所考虑的四种因素下,哪种汽车的性价比以及人们的期望值更高。 最后,根据第三层对第二层的权重,以及第二层对第一层的权重求得总的组合权重,,求得最后结果如下表: 表三 各种新能源汽车所占组合权重 新能源汽车 氢燃料电池汽车 混合动力车 纯电动汽车 燃气汽车 权重 0.3259 0.2972 0.1655 0.2114 三、对新能源汽车企业开发的建议 根据调查问卷和层次分析法的结果,对华北地区新能源汽车的生产企业提出以下建议: 第一,综合来看氢燃料电池汽车最受消费者欢迎,企业应该加大对氢燃料汽车的研发投入,增加氢燃料电池汽车的生产量。并加大技术投入,主要针对电池技术的研发和改进,加大电池的蓄电能力的研发,完善电池的使用质量等主要问题,以增加新能源汽车的续驶里程。 第二,消费者更偏好中低价位的新能源汽车,企业应该适当增加中低端车型的产量,减少高端车型的生产,使大部分汽车价格在5-15万元之间,面向更广大的消费者。同时,企业应当积极向政府寻求政策支持,请求政府增加对新能源汽车的购买补助,减免购置税等。 第三,新能源汽车的最高时速需达到160~180(km/h)同时重视新能源汽车的安全性,严格控制生产的各个环节,提高品控;提升新能源汽车的性能,降低新能源汽车的噪声和污染排放量,完善配套设施的建设,降低充电/充气成本。 第四,根据消费者的自身特征,针对性地推广宣传,提高消费者对新能源汽车的认知程度。由于现代家庭角色的变化,女性驾驶员数量在持续增长的情况下,改变女性对新能源汽车的认识是十分必要的;低学历的消费者难以形成绿色消费理念,需要打破其自身局限性加强对清洁能源的知识普及。 综上所述,本文基于消费者认知因素,建立了新能源汽车的消费者购买因素模型,为新能源汽车发展提供了建议,但仍有很多不足的地方。新能源汽车的发展需要建立长效机制,需要消费持续拉动,我们希望通过这个调查研究,发挥“需求侧”的带动能力,激发华北地区新能源汽车市场的活力,进而推动新能源汽车产业的健康发展。而新能源汽车的发展,有利于保障我国华北地区的能源安全,节能减排,减少环境污染, 带动相关产业的发展。
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