互联网时代侦查工作的转型

顾彦林（四川警察学院  四川泸州  646000）

摘 要：进入“互联网+”时代后，公安、监察机关将大数据技术应用到开展侦查工作当中不但能够促进对侦查信息化理念的进一步明确，同时也将促使侦查模式的转型：从传统的单项侦查模式转变为三维立体式的侦查模式，并且还将促进对于犯罪取证途径大大拓宽，可实现对犯罪行为的全方位侦查。

关键词：大数据；侦查模式；转型；应用

我国进入“互联网+”时代，随着大数据信息技术的快速发展，直接促进了时代转型的速度，并将对人们日常生活的方方面面均将会产生极其深远的影响，对于开展侦查工作而言同样也悄然发生着转变。如目前在部分国家已经建立了个人信息数据库的、实施了公职人员财产申报制度。诸如此类的大数据信息在侦查工作中的应用， 有助于加强对犯罪的侦查力度，也有利于预防职务犯罪行为的出现。应用大数据来促进对职务犯罪的侦查与监控现已成为未来一段时期职务犯罪侦查工作的主流发展趋势。

一、大数据与侦查模式     

1.侦查模式

在法学概念当中，法律模式，即为相关的社会现象被概括为某一形式，其核心实现是为了向公众阐述法律是什么亦或是由何种内容所构成并被人们所广泛认可并接受的一项概念。基于这一观念，侦查模式不但可以由更高的维度来将存在明显差异性的刑事诉讼制度准确的展示出来，体现出某一国家的诉讼理念，并且还能够由动态性的角度来针对侦查程序设计特征与运行状况予以综合考察及权衡，因而仅对侦查模式的概念描述将直接关乎着侦查制度实际执行过程当中对侦查权利制约的规范性，以及针对犯罪嫌疑人员的人权保障。

2.大数据及大数据技术

大数据是将所牵涉的相关资料信息采用一般软件工具在相应的时间要求内进行处理，并为作出具体决策提供有用参考价值的信息。将大数据与传统概念意义上的海量信息进行对比，大数据的特点大致可概括为种类多、规模大、效率高、价值密度小。在侦查工作中要想实现对大数据的合理应用，就必须要能够为其配备以相应的新型处理方式，方可促使海量的信息资源能够发挥出其应有的价值作用。而大数据技术即为由形式种类繁多的海量数据信息当中，高效率的获得具有较高价值作用的信息技术。

二、新型犯罪特点要求侦查模式转型

新型犯罪横跨虚实空间，传统侦查模式显得捉襟见肘、左支右绌。传统模式的侦查工作必须依赖现实空间和长期积累的办案经验，属于经验型模式。它主要通过传统收集证据方式发现案件线索，即现场勘查、收集痕迹物证、调查访问、摸底排队等，进而锁定犯罪嫌疑人，最终侦破案件。信息时代到来，许多犯罪行为已经超越了单一的现实空间作案范畴，呈现出虚拟空间和现实空间交织，甚至直接表现为网络犯罪的趋势。现场勘查、痕迹物证等收集证据的方式往往难以取证，甚至犯罪空间和犯罪嫌疑人的身份都可以是虚拟的。

近年来，案件激增、手段现代、流动性大的现实突破了传统侦查模式的承载能力。传统侦查是一种人力密集型的侦查方式。在计划经济时代，案件数量少、“水平”低、流动性小、侦查工作压力较轻，靠群众路线、群专结合的侦查模式，基本能满足办案需求。近20年以来，刑事案件都呈现出数量激增、现代化程度提高、犯罪的流动性加大的趋势，侦查人员数量严重不足。信息时代的到来，进一步凸显了传统侦查模式带来的人手不足的问题，加大了案件侦查的难度。

三、大数据在侦查模式转型中的应用

面对上述情况，侦查部门必须根据形势变化，更新办案理念，转变侦查模式，探索和使用侦查信息化的新机制、新手段，化被动为主动，以更好的引导侦查工作向质量效益型的方向发展。

1.确立信息化理念

首先，形成数据引导侦查理念。通过对大数据的应用也就使得侦查信息化数据理念得到了明确，使数据的价值作用能够体现出来是对于犯罪侦查的基本思路。数据引导侦查理念应涵括以下几方面内容：首先，所有和职务犯罪相关的情况均能够通过相应的数据信息反映出来，达到具体量化。这当中不但包括与职务犯罪直接关联的传统概念意义上的时间、空间、方式、方法具体的物质等可量化数据信息，同时也涵括了一些虚拟化的内容如人的价值观念、情绪、生活习惯转变等也可作为对于犯罪侦查的关注重点。其次，大数据是职务犯罪侦查的核心基础性资源信息，侦查工作便是对海量数据信息进行抽丝剥茧的过程，捋顺职务犯罪行为的脉络，侦查工作进行的顺利与否将于对大数据信息的获取、分析、应用等能力直接相关。再次，数据信息的采集工作将直接引导着侦查程序的运转，信息采集及分析也将变成侦查工作的中心环节。在开展犯罪侦查工作时相关的各项工作行为均将与大数据密切相关。

其次，养成相关性理念。在传统以往的犯罪侦查工作当中是将因果关系及针对数据结构作为数据信息的搜集与分析标准。而在大数据的背景下开展侦查工作则需相关的案件经办人员能够将关注重点由案件办理过程中的因果关系强弱性，转移到针对各相关关系的分析与判别之中。简而言之，职务犯罪案件侦查人员在开展案件侦查工作之时仅需了解共存在有哪些信息，并就此展开相应的分析工作，而无需将精力放在对所获得的信息之间因果关系的范围确定当中。养成良好的相关性理念应不再受制于因果关系和数据结构标准，转而应当更加注重相关性的理念，基于此不但需获取有关结构化数据信息，同时还需获取半结构化数据信息。此类信息所体现出的相关关系对职务犯罪侦查与预防将起到较为良好的作用价值。

2.数据占有

将大数据应用于侦查当中，首要前提便是对数据信息予以采集与管理。当前，我国各级公安机关均在积极构建犯罪侦查信息库，以期能够构建起三维立体式的犯罪侦查数据模型。

3.数据统计、分析与预测

在应用大数据方面最为核心的一点便是对数据信息予以统计分析，同时基于此开展适当的预测工作，在保障良好的统计分析基础之上方可获得更加智能化、深入性以及具备较高价值意义的信息资源。在侦查工作当中应用大数据信息，对于数据信息的统计、分析与预测工作始终存在于整个侦查工作的全过程之中。通过对大数据技术的应用能够在一定程度上为相关的侦查人员提供更加海量的数据信息，协助侦查人员就所侦查的案件开展更加全面、系统的分析、预测。大数据的应用也将会推动传统侦查运行机制的转变，由于相关信息的缺失而仅能够凭借经验与因果关系来予以分析判断，并基于这一前提条件下应用对错误的持续试探与纠正，及循环式侦查机制模式。通过大数据的应用不但能够达到动态评估，同样也可对某一个体犯罪的可能性作出相应的评估，进而依据评估结果来制定出相应的侦查方案，对检查人员结构予以优化配置，提高侦查工作的效率与质量。

综上所述，伴随着大数据时代的来临，其已经逐渐的渗透到了社会的各个领域当中，并产生了巨大的价值影响。在侦查模式转型中通过应用大数据技术能够极大的提高对犯罪的侦查效率，同时还可起到良好的预防犯罪效果。通过确立信息化理念，数据占有以及对数据统计、分析与预测等方法，促进侦查模式转型，促进侦查工作不断取得新成效。

参考文献：

[1]陈桂华.以审判为中心下的职务犯罪侦查体制改革[J].中国检察官，2015，（9）

[2]杜邈、徐志.电子数据在职务犯罪侦查中的运用[J].人民检察，2015，（8）

作者简介：

顾彦琳，男，四川省绵阳市盐亭县人，四川警察学院2014级侦查系本科学生，侦查学。

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