李雪梅（西安石油大学  陕西西安  710061）

摘 要：本文首先提出大学英语教学的问题，通过对AI+教育的概念，在教育领域的应用，以及自适应教育才是核心理论的阐述，以期得到利用AI+教育，实行个性化诊断，教学更精准途径来解决问题。

一、问题的提出

现在传统大学英语教学的难题不少，其中以下三个最为突出：学生中学英语基础层次不齐，问题多样与教学学时少，课堂难以逐一解决的矛盾；上课词汇讲解费时低效与学生词汇量太小的矛盾；师生互动少与英语学习必须交流的矛盾。AI来了，我们真的有机会把教学环节当中所谓的重复性的、程式性的、靠记忆、靠反复练习的模块，用更好的方式替代人脑，而把人的价值和因素集中在情感的交互、个性化的引导、创造性思维的开发上面吗？2017年财富全球论坛上，有人问马化腾下一波能超过BAT的千亿美金市值公司会出自哪里？马化腾回答：AI+教育或AI+医疗。因此加快AI+教育势在必行，只有这样才能快速解决上述问题。

二、AI+教育理论背景

1.AI+教育的概念

AI是一门研究利用电脑模拟某些思考过程和智能行为（如学习、推理、思考、计划等）的学科。它主要包括计算机智能原理和制造类似于人脑智能的计算机。使计算机能够达到更高的应用水平。人工智能将涉及计算机科学、心理学、哲学和语言学。人工智能在语言学习领域，其实就是一个巨大的语料数据库，这个能实时更新的数据库既与人类有互动，还可以根据语境理解不同的答案。

未来学家、发明家雷·库兹韦尔曾说：“不断减轻人类痛苦是技术持续进步的主要动力。”技术发展的愿景和初衷是好的，人工智能也一样，它的研发初衷是为了把人从简单、机械、繁琐的工作中解放出来，然后从事更具创造性的工作。人工智能在教育的使命应该是让教师腾出更多的时间和精力，创新教育内容、改革教学方法，让教育这件事变得更好。

2.目前AI在教育领域的应用

目前人工智能在教育领域的应用技术主要包括图像识别、语音识别、人机交互等。比如通过图像识别技术，人工智能可以将老师从繁重的批改作业和阅卷工作中解放出来;语音识别和语义分析技术可以辅助教师进行英语口试测评，也可以纠正、改进学生的英语发音;而人机交互技术可以协助教师为学生在线答疑解惑。比如，媒体曾报道美国佐治亚理工大学的机器人助教代替人类助教与学生在线沟通交流竟无学生发现，说明了人工智能在这方面的应用潜力。

除此之外，个性化学习、智能学习反馈、机器人远程支教等人工智能的教育应用也被看好。虽然目前人工智能技术在教育中的应用尚处于起步阶段，但随着人工智能技术的进步，未来其在教育领域的应用程度或将加深，应用空间或许会更大。

3.自适应教育才是AI+教育的核心

在艾瑞咨询发布的《2018年中国人工智能行业研究报告》指出，在教育领域，自适应教育才是“AI+教育”的核心。《报告》中介绍：人工智能自适应教育是一次行业改革实验，对机构、对学生、对老师三方都具有降本提效的价值,其核心价值是把教育行业从劳动密集型的农业时代带向成本更低、效率更高的工业时代。

自适应教育最早出现在上世纪90年代美国的“智能辅导系统”中，当时所谓的智能其实就是按学习水平的高低对学生做一个简单的分层，把学生分成好、中、差等几大类，让每一类学生都匹配到他最需要的学习内容和路径。这是一种十分粗糙的个性化教育，其理念类似于分班。

自适应学习就是通过算法，将获取到的学习者的数据分析反馈给已有的知识图谱，为学习者提供个性化难度和个性化节奏的课程和习题等，从而提高学习者的学习效率和学习效果。

自适应学习与传统教学的不同主要在于教学方式不同：传统教育通常是以班、组为单位的，由老师提供统一的教学内容和进度安排的，学生的练习和需要做的测评也都是统一化的，而自适应教育是以个人为单位的，接受不同的学习进度和学习内容，练习与测评内容的个性化程度高。

自适应教育凭什么成为“AI+教育”的核心

目前，基于人工智能技术的教育产品包括拍照搜题、分层排课、口语测评、组卷阅卷、作文批改、作业布置等各种产品伴随着移动互联网、新高考改革等的浪潮得到了极大的发展，这些工具应用了先进的人工智能技术，但应用场景只停留在学习过程的辅助环节上，其价值也停留在减少重复劳动的层面上，并不会直接带来教学质量和效果的提升。而越是学习核心环节，越依赖于对教育行业和学习规律本身的理解（这一点对技术人员来说却很陌生），也越依赖于对先进科技的灵活运用（这一点对教育人员来说是困难），因此，创造出的可应用的产品也就越少。自适应则能够把人工智能技术渗透到教学的核心环节中，打造教学机器人，从根本上改进学习的理念和方式，是正式意义上的教育变革。

美国人工智能教育领域独角兽Knewton创始人Jose Ferreira认为，自适应教育最大的优势在于能够定位到每位学生的知识漏洞，而且在中国教育的课外辅导市场尤为有效。老师的精力都是有限的，一名最优秀的名师也不可能全面了解到学生的知识漏洞，更不可能跟踪到学生的学习情况随着学习时间的变化，自适应教育借助于人工智能和大数据分析技术便能够做到这一点。目前来看，知识点的拆分就是自适应教育产业中一个非常大的难题，只有更细腻地拆分每个知识点，并且利用人工智能技术全面介入到学生的课前测试、学习流程、课后测试、作业流程等整个学习过程中，进行可定义、可测量、可传授的个性化教育，才能让每个学生都成为学霸。

4.AI+教育正得到教育部的重视

当前教育部办公厅印发了《关于开展人工智能助推教师队伍建设行动试点工作的通知》明确提出，教师要主动适应信息化、人工智能等新技术变革，积极有效开展教育教学。提出实施智能教育，利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，开展智能校园建设，开发智能教育助理，建立以学习者为中心的教育环境，实现日常教育和终身教育定制化。教师是教育发展的第一资源，是推动智能教育实施的关键要素，没有教师观念的转变、能力发展和素养提升，就很难实现传统教育向智能教育的跨越。因此，必须尽早谋划、尽快推动，长远布局智能教育时代的教师队伍建设。

三、问题解决途径

学校实时处理学生机器学习数据，向老师提供学生的个人能力、学习速度、背景、反应能力以及其他变量，英语教师定制学生的个性化教学。通过数据英语教师继续跟进学生是否可以完成知识的消化。还可以相应地调整自己的教学方法、讲课方式或者课堂主题，以便可以为学生提供更好的教学。因此，利用AI技术，个性化诊断，教学更精准；与词汇学习结合，实现词汇学习自我评估，推荐相应练习策略；灵活地运用技术促进教学，使互动更有效，反馈更及时。

“教育在某种意义上，不是技术可以解决的问题。我们讲因材施教、因脑施教，所能改善的是，让老师更关注学生在哪些点上需要启发、需要调整。我们能帮学生在哪些方面改善速度、提高效率。”中科院计算技术研究所研究员陈熙霖认为，“技术可以改善的就是师和生，对师而言，让师关注更多的生。对生而言，让生的路径在统一的教学前提下可以更加个性化。

参考文献：

[1] 徐鹏、王以宁.国内自适应学习系统的研究现状与反思[J].现代远距离教育，2011

[2]滕丽霞.AI教育的四个维度及对高职英语教学的影响[J].苏州市职业大学学报，2019.30(02):72-74.(1):25-27

[3]袁竞、周彩英.网络环境下自适应学习系统的内涵探究[J].2010(2):134-136

作者简介：

李雪梅（1969）女，副教授，硕士，英语教学。